AI与隐私不是对立面

近日，“ZAO”APP火了！

这款换脸软件先是火爆社交网络，“ZAO”在苹果应用商店App Store的在免费App的下载排名中甚至跃居第二；但随后引发的隐私安全话题引爆热议，甚至有网友评论：“有手机号，有面部图像，通过技术合成，犯罪分子可以替你和你家人通话了。”因此，这款“ZAO”APP被工信部约谈。

针对用户对于隐私和安全问题的担忧，换脸应用ZAO在官方微博发布声明称： ZAO不会存储个人面部生物识别特征信息；使用ZAO不会产生支付风险；用户删除信息或注销账号后，ZAO均会依据相关法律法规的规定删除相应信息。但这一说法难解用户对隐私安全的远虑近忧，在各大手机应用市场上，用户评分已急速下降。

ZAO在App Store的评分已降至2.1。

这场将“换脸”推到风口浪尖的ZAO APP是一系列融合了AI技术的仿真视频，而由此引发的隐私泄露和版权风险的关注，让这场讨论已超越一个单纯的APP。在AI飞速发展的过程中，技术作为双刃剑引发的副作用同样不可忽视，隐私与安全也成为悬在AI发展之路上的达摩克利斯之剑。

AI已是新风口，越来越多的智能设施接口，让万物得到互联互通，但随着而来的AI音箱“偷听”讲话、AI算法“监听”手机打字……甚至通过大数据分析衍生出出行纪录、生活轨迹、消费喜好等大量隐私数据。

AI之下再无隐私？实际上，AI与隐私不是对立面，如何把握好高度智能化与高度隐私化之间的平衡才是值得深入思考的，人工智能用好才好用。

首先，“科技向善”已是当下最热的衍生话题，但AI技术既是盾又是矛，立法问题值得关注。“新一代信息技术的全面、深度的应用，引发了隐私保护的丧失，中国社会进入了一个零隐私的社会。”清华大学法学院院长申卫星指出了人工智能武器化，这个全局风险使得人工智能的国际治理成为必要。

欧盟网络与信息安全局6月发布了题为《建立网络安全政策发展框架——对自主代理的安全和隐私考虑》的报告，旨在为欧盟成员国提供一个政策制定框架，以应对AI引发的安全和隐私问题。我国在8月全国人大常委会审议的民法典人格权编草案稿中，针对收集、处理自然人个人信息有了明确规定，要求必须“征得该自然人或者其监护人同意”等，而且把个人生物识别信息也纳入保护的范围。

其次，通过给AI划线为隐私“上锁”，探索边界划定红线。目前，AI已然进入了场景落地的关键时间点，在许多AI问题上，法律尚未完善，大部分情况或依靠企业的道德约束。正如上海人工智能安全专委会主任、中科院院士何积丰所强调的，人工智能技术的开发应该有边界，不能无限开发。

技术发展没有边界，但技术应用必须有边界。对此，清华大学教授唐杰提到了分级问题，对于人工智能目前的发展状态是否需要像自动驾驶一样分级，在哪个领域隐私保护里面需要做到什么级别，需要探讨分级这个问题。

再次，如何找寻A1时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，是需要探讨的问题。如在ZAO回应争议的前一天，一张视频监控图像也意外“走红”网络，上面显示着两位身着校服坐在教室中的女学生，她们身边显示着诸多标签，记录着趴桌子、玩手机、睡觉、听讲、阅读、举手等行为的次数。

由此引发的数据分析讨论，虽然“公说公有理，婆说婆有理”，但人脸签到、课堂状态监测是否侵犯隐私仍然存在较大的争议与质疑。AI发展离不开大数据，就好像汽车发动机必须在动力与节能之间寻找更高的平衡点，AI也必须在应用潜能和隐私数据保护之间寻找更适合的平衡点。

AI给我们带来的价值和改变是科技发展的必然，是人类不断探索的必然。在各种AI算法和模型得到越来越广泛应用的今天，反思现代科技带来的伦理问题和隐私问题，更需要权衡和坚守底线。

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